1. Series
Series는 다음과 같은 방식으로 생성할 수 있다.
In [20]: sdata = {'Ohio': 35000, 'Texas': 71000, 'Oregon': 16000, 'Utah': 5000}
In [21]: obj3 = Series(sdata)
In [22]: obj3
Out[22]:
Ohio 35000
Oregon 16000
Texas 71000
Utah 50000
아래와 같이 index를 따로 지정할 수 있으며 index에 없넌 Utah는 나타나지 않으며 index에는 있지만 dictionary에 없는 California는 값을 갖지 않은체로 표시 된다.
In [23]: states = ['California', 'Ohio', 'Oregon', 'Texas']
In [24]: obj4 = Series(sdata, index=states)
In [25]: obj4
Out[25]:
California NaN
Ohio 35000
Oregon 16000
Texas 71000
2. DataFrame
DataFrame은 다음과 같은 방식으로 생성할 수 있다.
data = {'state': ['Ohio', 'Ohio', 'Ohio', 'Nevada', 'Nevada'],
'year': [2000, 2001, 2002, 2001, 2002],
'pop': [1.5, 1.7, 3.6, 2.4, 2.9]}
frame = DataFrame(data)
In [38]: frame
Out[38]:
pop state year
0 1.5 Ohio 2000
1 1.7 Ohio 2001
2 3.6 Ohio 2002
3 2.4 Nevada 2001
4 2.9 Nevada 2002
특정 column이나 row에 있는 값들을 호출하고 싶을 땐 다음과 같이 하면 된다.
In [40]: frame2 = DataFrame(data, columns=['year', 'state', 'pop', 'debt'],
....: index=['one', 'two', 'three', 'four', 'five'])
In [41]: frame2
Out[41]:
year state pop debt
one 2000 Ohio 1.5 NaN
two 2001 Ohio 1.7 NaN
three 2002 Ohio 3.6 NaN
four 2001 Nevada 2.4 NaN
five 2002 Nevada 2.9 NaN
In [42]: frame2.columns
Out[42]: Index([year, state, pop, debt], dtype=object)
In [43]: frame2['state'] In [44]: frame2.year
Out[43]: Out[44]:
one Ohio one 2000
two Ohio two 2001
three Ohio three 2002
four Nevada four 2001
five Nevada five 2002
Name: state Name: year
In [45]: frame2.ix['three']
Out[45]:
year 2002
state Ohio
pop 3.6
debt NaN
Name: three
